ORM and SQL

在有 Database 的應用裡,寫多了 SQL(Structure Query Language) 會覺得他是一種累贅,讓你的邏輯不斷的,在程式語言,及 SQL 之間轉換,所以後來,就有了,很流行的 Database ORM (Object Relational Mapper) 來幫助我們開發,一來,可以用相同的邏輯思考方式,用物件的方式,去對應資料庫的元件,一來,可以有資料庫的抽象層,對一個系統的開發有很大的助益,但是,如果,要寫的 code ,比一般的 SQL 還要複雜,還要隴長,你該怎麼作呢?

寫回去 SQL 嗎?還是就去適應這樣的物件對應方式?

這也許沒有一定的答案,不過,我來分享一下,我用 Django ORM 到目前所遇到的問題,和解決的方法,所以,裡面有一些是個人好惡的選擇

* 現在Unicode 的branch 還沒有 merge 到 truck 裡,如果用 wxPython unicode 的版本,自己要處理,string to unicode 及 unicode to string 的問題

* ManytoManyField 的欄位,Q object OR 沒有辦法套用,在 djangosnippets 有解決辦法,連結是 http://www.djangosnippets.org/tags/m2m/ 不過還是希望有官方的

* 目前如果是用 truk 的 Django, 用 groupu_by() 只能在對應該物件的 database table 裡分 group,無法使用別的欄位作 group_by 的條件,在別的 branch 有解決了,可是基於,愛乾淨不要混用,太多 branch 的原則,我是用 extra 的解法,算是走 SQL 的回頭路,不過, “GROUP BY” 在 SQL 也是標準的語法,不至於破壞了資料庫的抽象層,不過,如果有用 GROUP BY 的話,不可以混用 filter 的功能,不然,產生的 SQL 語法不對,我們要決定所有的 where 條件,第一個例子,是有 where 的 group by,第二個,是沒有 whehe 可是要強加 grouop by 在不同欄位,這樣就還可以在 DB 上只用一個 query,在 Django 上還是傳回 QuerySet 的作法,不過,這一個 QuerySet 不可以再用 filter 的方式,因為這樣會讓 group by 及 where 的位置錯了

範例1::

qset = Stock.objects.extra(select={‘totalsum’:‘sum(volume)’},where=[“customer_id=‘%s’ group by product_id” %(customerid)])


範例2::

qset = Stock.objects.extra(select={‘totalsum’:‘sum(volume)’},where=[“1 group by product_id”])

以上,是目前,我遇到的一些限制,及解決辦法,也許對您有參考的價值,在 Desktop 的應用程式上, 如果,還有更複雜的的需求, SQLAlchemy 應該是不錯的選擇

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